Dane strukturalne
Dane strukturalne to typ danych, który jest przechowywany w zorganizowanej strukturze i służy do określenia relacji między elementami danych. Może być używany do opisu obiektów, procesów, systemów i zdarzeń. Dane strukturalne są często zbierane, przechowywane i analizowane w celu wyciągnięcia wniosków dotyczących działalności i właściwości danego systemu lub procesu.
Dane strukturalne są organizowane i przechowywane w bazie danych, która łączy dane w wyodrębnionych tabelach. Każda tabela składa się z wierszy, które zawierają szczegółowe informacje dotyczące danego elementu, oraz kolumn, które są używane do skategoryzowania danych. Te same kolumny są używane na różnych tabelach, dzięki czemu możliwe jest tworzenie zapytań, które pozwalają odwoływać się do informacji zawartych w różnych tabelach.
Dane strukturalne są często wykorzystywane do tworzenia raportów, analizowania działalności, optymalizacji procesów, tworzenia strategii i wyciągania wniosków. Pomagają one w przewidywaniu zachowań, monitorowaniu trendów i wyciąganiu wniosków.
Dane strukturalne są niezwykle ważne w dzisiejszych czasach, ponieważ pozwalają firmom na lepsze zrozumienie ich działalności i konkurencji oraz pozwalają im na optymalizację procesów i tworzenie lepszych produktów i usług. Pomogą one również firmom w tworzeniu przewagi konkurencyjnej poprzez wykorzystanie danych do tworzenia lepszych strategii i decyzji.